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数据分析:如何为你的在线商店分析数据

34章作者:Nicole Martins Ferreira

你的商店的数据可以告诉你很多关于你的客户和你的业务健康的信息。

除非你做了数据分析,否则你不会知道你的生意是否真的有利可图。它还可以让你了解你的客户最喜欢的产品类型。这可以帮助你在产品创作或商店管理方面做出更明智的决定。当涉及到数据分析时,您可以找到几乎所有业务问题的答案。从我们这个季度赚了多少钱到我们的大部分流量来自哪里,分析你的数据可能是一个有洞察力的过程。这不仅仅是要知道数据是什么,更重要的是要知道如何处理数据。我们将在本节中分享一些技巧,以帮助您更好地理解Shopify的报告。

数据分析报告的例子:

Shopify:在Shopify上,你可以在分析下的仪表板上免费查看你的数据。在这里,你可以找到总销售额、转化率、平均订单价值、流量来源等等。您还可以找到关于销售、收购、客户、行为、营销、财务的报告,并可以创建自己的自定义报告。如果你的商店只在Shopify上销售,该报告将涵盖你的所有数据。

谷歌分析:谷歌分析是一个强大的数据工具,为店主。它可以实时告诉你有多少浏览者在你的网站上,以及他们在看什么。数据工具还可以让你了解客户的概况,比如你的商店获得了多少流量,每个访问者在每个页面上花费的时间,跳出率是多少,客户的性别和年龄等等。


分析数据的技巧:

上下文在数据分析中起着巨大的作用。通常情况下,你会想要比较每年的增长,以最好地了解你的数字是好还是坏。虽然你可以逐月比较,但现实情况是,许多产品都有季节性趋势,这可能会严重影响你逐月的数据。通过年复一年的比较,你可以看到你的流量和销售额是比去年同期高还是低。

你并不总是能够理解数据。有时候你会遇到销售量低的日子,而你却不知道是什么原因造成的。可能是竞争对手当天在广告上花了更多钱,也可能是你无法控制的其他外部因素。你可以对它做出假设,并根据实际信息验证这些假设。

执行分割测试。A/B测试可以帮助你改进和优化你的在线商店。无论你是想测试哪个主图片获得最高的购买量,还是哪个主题行获得最高的打开率,分割测试都可以让你使用数据来改进你的商店。请记住,结果必须非常重要才能保证进行更改。

注意Shopify Analytics仪表板上的“按单位销售的热门产品”。这份报告告诉你你的畅销货是什么。虽然有些店主可能想要推动其他产品的销售来完成他们商店的销售,但你需要专注于你最畅销的产品。如果有一到三款产品的表现优于其他产品,那就说明你需要在这些产品的广告上投入更多资金。你需要快速扩大规模。通过延迟这些产品的增长,你给了竞争对手一个赶上你的机会。最后,它会降低你的广告效果,同时增加你的成本。你需要全力推销你的畅销书。

当涉及到你的Shopify报告上的推荐访问时,这是一个很好的指标,你可以在哪里找到最好的流量。大多数店主都在Facebook上投放广告,这通常会把Facebook放在首位。然而,有时你会注意到你从其他来源获得流量,而不是你的营销,比如Pinterest。如果你发现其他来源的推荐流量不是你发起的,这是一个很好的指标,你可能想要尝试投入更多的时间来推动这些渠道的流量。

对于初次客户和回头客,这个比例因行业而异。例如,如果你卖化妆品或消费品,回头客的数量应该很高。然而,如果你销售床垫或一次性产品,回头客的数量通常会很低。我喜欢做的一个促进回头客的技巧是在他们购买后24小时内发送VIP电子邮件,提供特别的VIP折扣,从我们的商店购买更多的产品。


数据分析工具:

数据导出允许商店所有者将其数据导出到电子表格中。你可以使用这个工具来导出数据给一个自由职业者,会计或其他人你不希望访问你的商店登录。

分析好友是一个谷歌分析数据提取工具,导入到您的Shopify商店。如果你喜欢在一个地方方便地查看所有数据,这个应用程序是一个很好的选择。

指南针是一个工具,跟踪超过30个不同的电子商务指标。您可以查看有关获取、收入等的报告,以确定您的商店的真实表现。

幸运的橙色为店主提供热图、实时客户记录和投票等功能,以了解更多关于您的客户的信息。有了热图,你就会看到客户点击页面最多的地方,以确保没有任何视觉干扰。通过客户记录,您可以查看客户如何浏览您的网站,从而更好地了解他们的购物过程。你可以在你的网站上进行民意调查,轻松地向客户提问。

客户。大师是一个工具,计算您的净推广得分。在客户收到他们的产品或与客户支持沟通后,您可以向他们发送电子邮件以获得反馈。你可以使用你的净推荐值来教育你如何继续使用客户数据来改善你的业务。


数据分析

Shopify分析是Shopify的资源,关于如何理解Shopify的报告,如何导出它们,以及您可以在您的网站上跟踪什么。你还可以在谷歌分析上找到一个部分来帮助你设置你的商店。

优化智能《提高电子商务产品销售的6个数据挖掘》将你应该分析的数据分解了。它涵盖了如何找到最赚钱的地点,如何找到最受欢迎的产品类别,以及更多可以提高商店销售的内容。

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